특히, 빠른 로딩과 직관적인 인터페이스를 통해 사용자의 만족도를 높이는 일에 흥미를 느끼며, 이를 위해 LCP와 같은 핵심 성능 지표 개선을 지속적으로 학습하고 실무에 적용합니다. 얻은 지식을 사람들과 나누고 토론하며 함께 성장하는 것을 즐깁니다.
핵심 강점
- 사용자 경험(UX) 중심 웹 서비스 개발 및 성능 최적화: 페이지 로딩 속도, 반응성, 사용 편의성 향상에 기여
- React/TypeScript 기반 웹 서비스 개발 및 릴리즈 경험
- 웹 서비스 성능 최적화 경험: API 호출 수 60% 감소, UX 체감 속도 2배 개선 등 성능 향상 기여
- CI/CD, 모노레포, 디자인 시스템 도입을 통한 개발 생산성 및 품질 향상 경험
- PHP 레거시 코드를 React 기반 모던 웹 애플리케이션으로 리빌드하고, MF(Micro-Frontend) 아키텍처를 도입하여 점진적 마이그레이션 경험
기술 스택
- Frontend: React, TypeScript, Vite, Next.js, Zustand, Jotai, React Query, Zod, Tailwind CSS, Shadcn UI, Storybook
- Infra: AWS (EC2, S3, CloudFront, Nginx), GitHub Actions, Docker, GitLab Runner
- Testing: Vitest, React Testing Library
경력
주문관리 TF 사용자(운영자) 경험에 최적화된 주문 관리 시스템 개편에 기여 2023.03 ~ 2023.12
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효율적인 데이터 관리 및 서버 부하 감소:
Tanstack Query의 useQuery를 활용하여 데이터를 효율적으로 조회하고 캐싱했습니다. 또한, useMutation을 통해 서버 데이터 변경 작업 시 optimistic update를 적용하고 불필요한 재요청을 최소화하여, 각 주문 옵션의 상태 변화를 실시간으로 반영하면서도 불필요한 네트워크 호출을 줄이고 서버 부담을 경감했습니다. - shadcn/ui를 기반으로 초기 디자인 시스템을 관리하고 사내 라이브러리로 도입하여 인터페이스 일관성 확보 및 개발 효율성 증대
- 가상화 기술(Virtualization)인 react-virtualized을 이용하여 대규모 상품 리스트 추가 모달에 적용,보이는 부분만 렌더링하게 하여 성능 및 사용자 반응성 향상
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Tanstack Query(`useQuery`)의 `enabled` 플래그를 통한 호출 중복 문제 해결:
주문 관리 기능은 서버 상태와의 즉각적인 동기화가 필수적이어서, `staleTime`을 짧게(혹은 0ms) 유지해야 했습니다. 이로 인해 여러 컴포넌트에서 동일한 주문 관련 데이터를 필요로 할 때, 불필요한 자동 재호출로 인해 실제 네트워크 호출이 중복되는 문제가 발생했습니다.
이 문제를 해결하고 네트워크 호출 수를 줄여 서버 부하를 경감하기 위해 다음과 같이 Tanstack Query를 최적화했습니다:
- `enabled` 플래그로 쿼리 실행 시점 제어: `useQuery`의 `enabled` 옵션을 `false`로 설정해 불필요한 자동 쿼리 실행을 완전히 막았습니다. 데이터를 가져와야 할 특정 사용자 액션(예: 모달 오픈, 필터 적용) 시에만 `enabled`를 `true`로 바꾸거나 `refetch` 함수를 직접 호출하도록 구현하여, 반복적인 네트워크 호출을 근본적으로 차단했습니다.
- `select` 옵션으로 렌더링 최적화: 네트워크 호출과는 별개로, 컴포넌트별로 필요한 데이터의 특정 부분만 `select` 옵션으로 추출하여 구독했습니다. 이는 불필요한 리렌더링을 방지하고 애플리케이션의 반응성을 높이는 데 기여했습니다.
Integration Squad PHP 레거시 코드를 React 기반의 모던 웹 애플리케이션으로 리빌드, MF(Micro-Frontend) 모노레포 환경을 구축하여 점진적 마이그레이션 경험 2023.12 ~ 2024.03
- GHA 기반 캐시 무효화 자동화로 배포 안정성 및 속도 향상
- 소셜 로그인 및 API 연동 관리 페이지 리빌드 및 UX 개선 (사용자 흐름 최적화)
- 마이그레이션 중 iframe 내 코어 서비스 영역의 반응형 디자인 개선:
화면 너비가 아닌 컨테이너 기준의 디자인을 디자이너에게 제안하여 개발 효율성 및 협업 용이성 부여
웹빌더 Squad & 프론트엔드 팀 PHP, JavaScript 유지보수 및 웹빌더 기능 개선 2022.06 ~ 2023.01
- 디자이너 찾기 페이지 리뉴얼 및 Intersection Observer 도입으로 이미지 및 컴포넌트 지연 로딩 구현:
사용자가 화면을 스크롤할 때만 필요한 리소스를 로드하여 초기 페이지 로딩 속도를 개선하고 불필요한 데이터 사용을 줄여 사용자 경험 및 성능 향상 - 이모지 asset 자동 생성 스크립트 및 Froala Editor 커스터마이징
React/TypeScript 기반 서비스의 팀장으로서, CI/CD 파이프라인 구축 및 성능 최적화를 통해 서비스 안정성 및 사용자 경험 개선에 크게 기여했습니다.
- Epic-Story-Task 기반 협업 구조 도입 및 팀 온보딩 주도
- Turborepo + Docker 기반 모노레포 환경 구축
- GitLab CI/CD 파이프라인 설계 및 최적화를 통해 배포 시간을 약 40% 단축하여 개발자 경험 향상
- debouncing 기법 적용으로 지도 이동 최적화를 달성하여 불필요한 API 호출을 약 60% 감소시켜 성능 및 서버 부하 개선
- Optimistic Update 도입을 통해 UX 체감 속도를 2배 향상시키고 추가 API 호출 수 감소로 사용자 반응성 및 성능 개선
- Next.js App Router의 서버 컴포넌트 기반 렌더링을 활용하여 병원 검색 결과 페이지의 초기 로딩 성능 및 SEO 최적화
- 병원 즐겨찾기, 후기 작성 기능 개발 및 실시간 채팅 기능 구현
프론트엔드 개발, 사업 기획, 프로젝트 매니징
구성원: 본인, 백엔드 1명
이직 사유: 사업 확장성 및 팀 빌딩의 어려움으로 인한 재정비
사용자 커스터마이징 기반 수공예 서비스 런칭 및 운영
- 모루인형 캔버스: React-Konva 기반의 직관적인 디자인 커스터마이징 기능 구현
- 자동화된 디자인 도구 개발: 이미지 기반 비즈 디자인 및 애니메이션 자동 생성기, CSV 기반 도안화 기능 개발
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클라우드 기반 CI/CD 파이프라인 구축 및 운영:
- GitHub Actions와 AWS CodeDeploy를 연동하여 코드 변경 시 자동 빌드, 테스트, 배포가 이루어지는 CI/CD 워크플로우를 구축했습니다.
- AWS EC2 인스턴스에 Nginx 리버스 프록시를 설정하여 프론트엔드 애플리케이션의 안정적인 서비스 환경을 마련했습니다.
- AWS S3를 활용한 정적 파일 호스팅, IAM을 통한 접근 권한 관리, MySQL RDS 인스턴스 설정 등 AWS 클라우드 인프라를 직접 구성하고 관리한 경험이 있습니다.
- 관련 기술 블로그 (Nginx 리버스 프록시 및 AWS 배포)
- 실제 사용자 피드백 반영: 플리마켓 부스 운영을 통해 약 100명의 사용자에게 직접적인 피드백을 수집하고 서비스 개선에 반영했습니다.
기타 활동
지식 공유 및 동료 성장을 위한 기술 세미나 및 모의 면접 스터디 (주 1회, 온라인 진행)
- 모의 면접 운영: 매주 정기적인 모의 면접 진행과 피드백 교환을 통해 면접 스킬 향상에 기여했습니다.
- 기술 서적 스터디 주도: 모던 리액트 Deep Dive 서적 스터디를 주도하며 심도 깊은 기술 지식을 공유했습니다.
- 기술 세미나 운영: 정기적인 기술 세미나를 통해 최신 기술 트렌드 및 지식 공유를 활성화했습니다.
타입스크립트 서적 스터디 및 발표 (사내 진행)
- 타입스크립트 서적 스터디를 주도하고 발표를 진행하며, 사내 개발 효율성 및 코드 안정성 강화에 기여했습니다.
- GitHub Repository
주요 활동 및 성과:
- LeetCode 문제 해결 전략을 익히고, 효율적인 코드 작성법을 학습했습니다.
- 문제 풀이 시 여러 접근 방식을 탐구하며 시간 및 공간 복잡도를 개선하는 방법을 체득했습니다.
- 스터디원들의 PR(Pull Request)을 리뷰하며 코드 가독성, 효율성, 유지보수성을 검토하고, 건설적인 피드백을 주고받는 과정을 통해 소통 능력과 협업 역량을 길렀습니다.
기타 정보
- 창업 준비 및 자기 계발: 2024.03 ~ 2025.02
- 취업 준비: 2024.02 ~ 2025.08
교육
- 한양대학교 창업지원단 린스타트업 2단계 수료 (2024.07 ~ 2024.10)
- 엘리스 AI 서비스 기획개발 트랙 2기 (2021.06 ~ 2021.12, 데모데이 우수상)
- 국민대학교 임산생명공학과 졸업 (2016.03 ~ 2021.02)